YOLO는 CNN 기반의 대표적인 객체 탐지 모델 ※ 이 글에서는 yolo에 대한 깊은 설명은 하지 않습니다. (다른 분들이 충분히 잘 정리한 글들이 많습니다) 자료 및 정리 글YOLO정리글1정리글21. YOLO 구조 YOLO의 논문에 의하면 전체 구조는 사진과 같이 생겼습니다. 다만 위 글에 언급되어 있는 것과 같이 사전 학습은 224x224 해상도로 하고, 실제 객체 탐지에서는 448x448 해상도로 진행을 했다고 합니다.24개의 Convolution Layer와 2개의 Fully connected layer로 구성되어 있습니다. (그림은 생략된 부분이 많습니다)2. YOLO 동작 과정YOLO는 S x S 크기로 나눠진 각 셀 만큼의 출력값이 나옵니다. ( S × S × (B ∗ 5 + C)개 )S..
