분산 데이터 보간(interpolation)은 위와 같은 연속적이고 부드러운 함수를 만드는데 목표를 갖음.분산 데이터 근사(approximation)는 함수가 데이터 점 근처를 통과하는 것을 목표로 함.책에는 간단한 분산 데이터 보간과 근사에 대한 알고리즘이 나옴.보간 알고리즘에는 Delaunay triangulation, 근사 알고리즘에는 pull-push Delaunay triangulation algorithm은 데이터를 이어서 삼각형으로 만듦.그리고 어떤 점P가 있을때, 해당하는 삼각형 영역 내에서 각 점에 대해 가중치를 부여해 값을 계산함.그래서 점을 정확히 통과하기 때문에 보간 알고리즘임. pull-push algorithm은 그리드를 나누고 그리드 안에 각 데이터가 있음.하위의 더 낮은 해상..
